Program Hakkında
Programın amacı, problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan veri toplama ve yorumlama yetisine sahip yapay zekâ tekniklerini ve araçlarını geliştirme, seçme ve kullanma becerisine sahip olan bireyler yetiştirmek ve bilişim sektöründeki güncel teknolojileri kullanan yazılım sistemlerinin analiz ve geliştirme aşamaları incelenerek öğrencilere yazılım analiz ve geliştirme konularında beceri kazandırmaktır. Bu bağlamda Yapay Zekâ Mühendisliği öğrencilere verileri analiz edebilme, ilgili problemleri algılayıp en doğru çözüm yolunu saptayabilme ve bu çözümü yapay zekâ teknolojilerinin sunduğu olanakları kullanarak en uygun şekilde çözebilme becerilerini geliştirilmesinde ve Yapay Zekâ Mühendisliğinin etkin kullanımında çalışabilmesini sağlayacak bilgiler kazandırmayı amaçlamaktadır. Hızla gelişen yazılım sistemleri hakkında her zaman kendini yenileyebilen ve araştırma kültürü ile yapay zekâ mühendisliği alanına katkı yapabilen mühendisler yetiştirmektir.
Eğitim Olanakları
Yapay Zekâ Mühendisliği Programı, Bilgisayar Mühendisliği, Bilişim Sistemleri Mühendisliği ve Yazılım Mühendisliği programlarının dersleri ile zenginleştirilmiş müfredatı sayesinde öğrencilere disiplinlerarası yetkinlik kazandırmak üzere oluşturulmuştur. Öğrencilerin Yapay Zekâ Mühendisliği Programının son eğitim yılında staj uygulaması bulunmaktadır. Bu sayede öğrenciler mezun olduklarında staj tecrübeleri ile kariyer hayatlarına bir adım önde başlayacaklardır. Eğitim süresince edindikleri teorik bilgileri pekiştirmeleri için UKÜ’de yapay zekâ içeren yazılım veya donanım geliştirme süreçlerini uygulamalı olarak deneyimlemelerine olanak sağlayan çok çeşitli laboratuvarlar bulunmaktadır.
Kariyer Alanları
Yapay Zekâ Mühendisliği programından mezun olacak öğrencilerimiz “Yapay Zekâ Mühendisi’” unvanını alarak yazılım ve robotik sektörünün her noktasında istihdam edilebileceklerdir. Günümüzde birçok sektörde kullanılan bilgisayar yazılımlarında ve robotik uygulamalarında yapay zekâ yöntemlerine ihtiyaç vardır. Başlıca mühendislik, bankacılık ve finans, eğitim, tıp ve kamu alanları gibi konularda sektörel yazılım geliştirme çalışmaları yapabilmektedirler. Ayrıca kariyerlerine yüksek lisans veya doktora eğitimi ile akademik olarak da devam edebileceklerdir.
İletişim
Mühendislik Fakültesi
Bilim ve Teknoloji Merkezi, ST 226
Tel: +90 392 671 1111 Dahili: 2401
Fakülte E-posta: secretary-fe@ciu.edu.tr
Bölüm Başkanı: Yrd. Doç. Dr. Devrim SERAL
Bölüm Başkanı E-posta: dseral@ciu.edu.tr
Zorunlu Dersler
Birinci Dönem
YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
Ders Kodu
AIEN100Kredi
0Teorik Saat
1Pratik Saat
0AKTS
3
Bu ders, Yapay Zeka Mühendisliği programının ve Bilgisayar Bilimi programının temellerini sunar. Bir bilgisayar sisteminde yazılım ve veri biliminin temelleri tartışılır. Diğer konular arasında bilgi temsili, mantık tasarımı, yazılım yaşam döngülerinin temelleri, programlama dilleri, veri analizi ve makine öğreniminin yanı sıra iş ve iş uygulamalarında robotik yer alır. Ayrıca mühendislerin etik ve sosyal sorumlulukları incelenir. Üniversitede kullanılan kayıt yazılımı (SIS) veya ders yönetim sitesi (moodle) gibi yazılım ve hizmetler öğrencilere tanıtılır. Bunların yanı sıra, kampüs hayatı ve bölüm müfredatı da ders kapsamındadır. Ek olarak akademik yaşam ve sınıf ortalaması hesaplamaları, harf notları ve diğer akademik konular ile ilgili bilgi verilir.
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
Ders Kodu
CMPE111Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
OKUMA VE YAZMA BECERİLERİ-I
Ders Kodu
ENGL141Kredi
3Teorik Saat
2Pratik Saat
2AKTS
4
Bu ders, öğrencilerin dinleme, konuşma, okuma ve yazma ve çalışma becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ders, kontrollü aktiviteler aracılığı ile öğrencilerin iletişim becerilerini geliştirmeye fırsat sunmakta ve öğrencileri eğitim dili İngilizce olan müfredatları takip edebilmeleri için gerekli olan temel çalışma becerileri ile donatmayı hedeflemektedir. Ders, ayrıca, öğrencilere yeni edinilen bilgileri süzgeçten geçirme ve bu edinilen yeni bilgileri yeni durumlara nasıl uygulayabileceklerini öğrenme ve eleştirel düşünme için gerekli olan soru sorma becerilerini geliştirme fırsatı sunmaktadır. Buna ilaveten, bu ders öğrencilerin çeşitli okuma parçalarını gözden geçirerek anlamalarını kolaylaştırmak için ana fikir bulma, detayları ana fikirden ayırt etme gibi gerekli olan farklı stratejileri öğrenmelerini mümkün kılmaktadır.
ANALİZE GİRİŞ-I
Ders Kodu
MATH101Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu dersin temel amacı fonksiyonlar, fonksiyonlarda türev ve integral kavramlarının geometriye, fiziğe ve mühendisliğe uygulamalarını öğretmektir. Derste fonksiyonun tanımı, çeşitleri , fonksiyonun grafikleri, fonksiyonların limiti, tanımlı limitlerin bulunmasında kullanılan temel limit kuralları, temel fonksiyonların limitleri (polinom, trigonometrik, üstel, logarithmic, vs.), tanımsız limit sonuçlarında sonucun bulunmasında kullanılacak yöntemler (L’Hopitals, vs.), fonksiyonlarda süreklilik, (süreksiz ve sürekli fonksiyonlar), fonksiyonların türevleri, türevin tanımı, temel fonksiyonların türevleri, iki fonksiyonun çarpımı ve bölümün türevleri (polinom, trigonometrik, üstel, logarithmic, vs.), türevin uygulamaları, fonksiyonların integrali (belirsiz ve belirli integral), integralin tanımı, temel fonksiyonların integralleri, değişken değiştirme metodu, kısmi integrasyon, rasyonel fonksiyonların integrali, integralin uygulamaları (tanımlı integral kullanarak alanların hesaplanması) verilecektir.
LİNEER CEBİR
Ders Kodu
MATH121Kredi
2Teorik Saat
2Pratik Saat
0AKTS
4
Bu dersin amacı, öğrencilere doğrusal cebir problemlerini tanımlama, mühendislik alanındaki problemlere uygulama ve ortaya çıkan problemleri çözebilme becerisi kazandırmaktır. Bunun yanında determinant kavramını, determinant yardımıyla lineer denklem sistemlerini çözebilme (Cramer kuralını), matrislerde minör kofaktör açılımı, ek matris, herhangi bir satıra göre determinant, linear denklem sistemlerinin farklı metodlarla çözümleri: Ters matris yöntemi, yok etme metodu, Gaussian eleme metodu, matrisler üzerinde basit işlemler: Matris çeşitleri: birim matris, kare matris, matrislerde eşitlik, matrislerde toplama, noktasal çarpım, çarpma, matrisin tersini bulabilme, devriğini bulabilme. Vektör kavramı, vektörlerde işlemler: Toplama, çıkarma, noktasal çarpım, vektörel çarpım, bir vektörün scalar katı, vektörlerin mühendislikteki kullanım alanları, alt vektör uzayı ve baz, boyut kavramları ders içeriğinde bulunan konulardır.
GENEL FİZİK-I
Ders Kodu
PHYS101Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu dersin amacı öğrencilere basit hesap tabanlı fizik bilgilerini aktarmak ve daha kapsamlı mühendislik fiziğini algılamaları için yardımcı olmak, genel fizik ilkelerinin bir kısmını kazandırmak ve problem çözme yetisi kazandırabilmektir. Ağırlıklı olarak mekaniğin temel konuları işlenmektedir. Temel fizik konuları olarak, birimler ve boyutlar, bir boyutta düzgün ivmeli hareket, serbest düşme, vektör matematiği. İki boyutlu hareket, Newton’un hareket kanunları, Newton kanunlarının uygulanması. Serbest cisim diyagramları, dairesel hareket, iş ve enerji, enerjinin korunumu, momentum, impuls ve çarpışmalar, dönme hareketi, tork ve statik denge kapsamlı olarak işlenilmektedir. Ders kapsamında kavramsal konuların somut anlaşılabilmesi için 6 tane deney yapılmaktadır ve bu deneyler ders konularını kapsamaktadır.
TÜRK DİLİ
Ders Kodu
TREG100Kredi
0Teorik Saat
2Pratik Saat
0AKTS
2
Bu ders, dil ve anlatım gibi temel konuları inceler. Dersin ilk yarısında dil ve dille ilgili teorik alt zemin oluşturularak Türkçe imla kuralları öğretilir. Anlatım bozuklukları ve metin tamirinin ardından dersin ikinci yarısına geçilir. Dersin ikinci yarısında ise formal yazılar, özgeçmiş, dilekçe, köşe yazılarının dil ve üslup açısından değerlendirilmesi, yazılı anlatım türleri ve uygulama; Türkçe yapım ve çekim ekleri uygulamaları; Türkçe gramer yapısı; Türkçenin ses özellikleri gibi konular işlenir.
TÜRKÇE
Ders Kodu
TURK100Kredi
0Teorik Saat
2Pratik Saat
0AKTS
2
Bu ders, kendi ihtiyaçlarını Türkçe’yi kullanarak belirtmek isteyen yabancı öğrencilere Modern Türkçe hakkında kısa bilgiler sunmaktadır. Bu derste, öncelikle Türkçe ve İngilizce alfabeleri arasındaki farklar, özellikle İngilizce alfabede bulunmayan Türkçe harfler ve tüm harflerin telaffuzu, Türkçe’deki temel dilbilgisi ve cümle yapıları irdelenmektedir. Buna ek olarak, gerekli dilbilgisi ve kelime bilgisi farklı durumlarda şekillenen günlük hayata ilişkin aktivitelerle geliştirilecektir. Kendini Türkçe dilini kullanarak tanıtma, birilerini selamlama, iyelik sıfatlarını kullanarak sahip oldukları nesnelerden bahsetme, geniş zamanı kullanarak olumlu, olumsuz ve soru cümleleri oluşturma, saatleri söyleme, kendi zaman çizelgeleri hakkında konuşma, nesnelerin yerini tarif ederken işaret zamirlerini kullanma, aile üyelerine ilişkin kelimelere aşina olma konuları bu ders çerçevesinde öğrenciye kazandırılacaktır.
İkinci Dönem
ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA
Ders Kodu
CMPE124Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Ders içeriği genel olarak C ve C++ programlama dillerini kullanılarak algoritmaların uygulanmasını içermektedir. Temel algoritma konuları ve yapısal programlama teknikleri ilk olarak ele alınmaktadır. Diziler ve diziler üzerinde arama ve sıralama algoritmaları incelenmekte ve uygulanmaktadır. Veri yapılarının temelini oluşturan diziler ve yapılar, bit düzeyindeki işlemler ile birlikte öğretilmektedir. Arasınavdan sonra ise dersin ikinci kısmı olarak işaretçiler, fonksiyonlar, dosya işleme ve karakter işlemleri incelenmekte ve bu işlemlere gereksinim duyan algoritmalar uygulanmktadır. Dersin konularına yönelik, özellikle diziler üzerinde arama ve sıralama algoritmalarına ihtiyaç duyan kısa çalışmalar pratik kısımda uygulanmaktadır. Son olarak geliştirilen algoritmaların veya programların karmaşıklık analizi için gerekli olan metodlar öğretilmektedir.
OKUMA VE YAZMA BECERİLERİ-II
Ders Kodu
ENGL142Kredi
3Teorik Saat
2Pratik Saat
2AKTS
4
Bu ders, ENG 101 kodlu dersin devamı niteliğindedir. Ders öğrencilerin dinleme, konuşma, okuma, yazma ve çalışma becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Derste, venn şeması kullanılarak karşılaştırma ve kıyaslama, komposizyon yazımı desteklenmektedir. Buna ek olarak, kompozisyon yazımı için gerekli bağlaçların öğrenilmesi dersin amaçlarındandır. Ayrıca, öğrenciler derste fikir ve olgusal gerçek cümleler arasındaki farkı ve karşı görüş ve onu çürütmek için kullanılan cümlelerin nasıl yazıldığını öğrenerek, dört paragraflık eleştirisel komposizyon yazabileceklerdir. Böylece, öğrenciler karşılaştırma ve kıyaslama komposizyonu ile eleştirisel komposizyonun farkını ayırt edebileceklerdir. Ayrıca, öğrenciler istenilen konularda sunum tekniklerini kullanarak, sunum yapacaklardır. Buna ilaveten, bu ders öğrencilerin çeşitli okuma parçalarını okuyarak özetleyebilme ve okuma stratejilerini kullanarak, parçadan sonuçlar, anlamlar çıkarmaları hedeflenmektedir.
MEDENİYET TARİHİ
Ders Kodu
HIST100Kredi
0Teorik Saat
2Pratik Saat
0AKTS
2
Bu dersin amacı tarih boyunca gelişen medeniyetleri ana hatlarıyla anlamak ve anlamlandırmaktır. Uygarlık, tarih ve tarih öncesi gibi kavramlar tartışıldıktan sonra, derste ilk uygarlıkların ortaya çıkmasını zorlayan koşullar ve bu koşulların insanlığın gelişmesindeki etkileri de incelemektedir. Derste esas olarak, ilk uygarlıklar; sırası ile Mezopotamya, Mısır, Ege, Klasik Yunan, Helenistik, Roma, Hint ve sonrasında Çin uygarlıkları incelenmektedir. Bu uygarlıkların temsil ettiği siyasi, sosyal, ekonomik, kültürel kurumlar ve bunlara ek olarak fikrî gelişmeler de medeniyet tarihi dersinin diğer odak noktalarını oluşturmaktadır. Siyasal ve toplumsal yapı, dinsel inanış ve kurumlar, aile yapısı, ekonomik faaliyetler, bilim, sanat ve felsefe bu derste üzerinde önemle durulan diğer konulardır.
ANALİZE GİRİŞ-II
Ders Kodu
MATH102Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu ders geometri, fizik ve mühendislik alanlarındaki uygulamalarda gerekli olan türev ve integral metodlarını vermektedir. Konu başlıkları şu şekilde sıralanmıştır: Dizi ve seriler, dizilerin özellikleri, dizide yakınsama, pozitif ve pozitif olmayan serilerde yakınsama ile ilgili testler, mutlak yakınsaklık, şartlı yakınsaklık. Kuvvet serileri, Taylor ve Maclourin serileri, yakınsaklık aralıkları. Parametrik denklemler ve kutupsal koordinatlar, kutupsal denklemlerin grafikleri, kutupsal koordinatlarda alan, eğri uzunluğu, eğri üzerinde hız ve kutupsal ve parametrik denklemlerin türevi. Vektörler ve vektör değerli fonksiyonlar, iki vektörün noktasal ve vektörel çarpımı, düzlemler, çok değişkenli fonksiyonlar, tanımlı olduğu alanlar, limit ve parçalı türev ve alan üzerinde tanımlı integralin bulunması.
AYRIK MATEMATİK
Ders Kodu
MATH122Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
5
Ayrık Matematik dersinin amacı öğrencilere Boolean sistemi ve mantık, cebir, küme teorisi, indüksiyon, fonksiyonlar, sayma teknikleri ve çizge kuramı gibi başlıca konuları tanıtmaktır. Önermeler ve mantık konusuyla başlayan ders içeriği, bağıntı ve fonksiyon konularıyla devam etmektedir. Kümeler ve sayma teknikleri ise bu konulardan sonra işlenen başlıca konuları oluşturmaktadır. Sayma teknikleri altında permütasyon ve kombinasyon problemleri de anlatılmaktadır. Bunun yanında dersin kapsamı çizge kuramı ile sona ermektedir. Graf teorisi konusunun içinde ise Euler ve Hamilton döngüleri, Graflar ve ağaçlar, ardışıklık matrisleri, izsürme matrisleri, Euler grafları, Hamilton graflar, uzanımlı ağaçlar, mimimal uzanımlı ağaçlar, Prim algoritması, en kısa yol problemleri, Dijkstra algoritması bulunmaktadır.
GENEL FİZİK-II
Ders Kodu
PHYS102Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu dersin amacı öğrencilere basit hesap tabanlı fizik bilgilerini aktarmak ve daha kapsamlı mühendislik fiziğini algılamaları için yardımcı olmak, genel fizik ilkelerinin GENEL FIZIK-I'de anlatılmayan kısmını kazandırmak ve problem çözme yetisi kazandırabilmektir. Temel fizikte ağırlıklı olarak elektrisite ve magnetizma konularını kapsayacak biçimde bilgi verilmektedir. Elektrik yükünün özellikleri, Coulomb Yasası, elektrik alanlar, sürekli yük dağılımlarının oluşturduğu elektrik alan, Gauss Yasası ve Elektrik Akısı, Gauss yasasının düzgün yüklü yalıtkanlara uygulanması, elektrik potansiyelden elektrik alanın bulunması, nokta yük ve yük grubunun oluşturduğu elektrik potansiyel ve potansiyel enerji , sürekli yük dağılımlarının oluşturduğu elektrik potansiyel, Elektrik akımı, Direnç ve Ohm Yasası, Elektromotor Kuvvet, Seri ve Paralel bağlı dirençler, Kirchoff Kuralları. Ders kapsamında kavramsal konuların somut anlaşılabilmesi için 6 tane deney yapılmaktadır ve bu deneyler ders konularını kapsamaktadır.
MODERN TÜRKİYE TARİHİ
Ders Kodu
TARH100Kredi
0Teorik Saat
2Pratik Saat
0AKTS
2
Bu derste, Osmanlı devlet ve toplum yapısı, devletin dağılmasına yol açan etkenler, Osmanlı modernleşmesi; Trablusgarp ve Balkan Savaşları, I. Dünya Savaşı, Mondros Mütarekesi ve Sevr Anlaşması; partiler ve cemiyetler, Mustafa Kemal öncülüğünde ulusal direniş örgütlenmesi ve Kurtuluş Savaşı, Havza ve Amasya Genelgeleri, Kongreler, Misak-ı Milli, TBMM’nin açılışı, isyanlar, düzenli ordunun kuruluşu ve savaşlar; Mudanya Mütarekesi, Lozan Barış Antlaşması; Siyasal alanda devrim, devlet ve toplumun laikleşmesi, saltanatın kaldırılışı, cumhuriyetin ilanı, halifeliğin kaldırılması; 1921 ve 1924 anayasası, anayasal değişiklikler; Şeyh Sait İsyanı; çok partililik deneyimi, hukukta laikleşme ve modernleşme, eğitim ve kültürde millileşme ve laikleşme, Atatürkçülük ve Atatürk’ün 6 ilkesi, Atatürk dönemi Türk dış politikası(1923-1938) konuları işlenir.
Üçüncü Dönem
YAPAY ZEKA İLKELERİ
Ders Kodu
AIEN201Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
7
Bu ders, Yapay Zeka alanında kullanılan ana kavramları, temel teorik bilgiyi ve teknikleri sunmayı ve bir dizi gerçek dünya AI uygulamalarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin, yapay zekanın tarihi ve temelleri ve otonom akıllı aracılar geliştirmek için gereken temel hakkında bilgi edinmeleri beklenmektedir. Dersin sonunda öğrencilerden yapay zeka ilkeleri hakkında temel bilgilere sahip olmaları, gerekli matematik temellerini uygulayabilmeleri, çeşitli yapay zeka problemlerinde problem çözme becerilerini geliştirmeleri ve ilgili gerçek hayat uygulamalarını hayata geçirmeleri beklenmektedir. Yukarıda belirtilen konulara ek olarak, Yapay Zeka Mühendisliği öğrencilerinin, bu ders sonunda, ayrıca temel otonom sistemlerin gelişimi, kullanım alanları ve güncel uygulama yöntemleri hakkında genel bilgi edinmeleri beklenmektedir.
SAYISAL TASARIM
Ders Kodu
CMPE221Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
Bu ders dijital devrelerin tasarımı ve analizi için gerekli olan temel araçları ve bilgisayar, kontrol sistemleri, veri iletişimleri gibi çeşitli alanlarda dijital tasarım uygulamaları için uygun metod ve yöntemleri sunar. Sayısal tasarıma giriş dersi olan Sayısal Devre Tasarımı dersi, ikili sayı sistemleri konusu ile başlayıp dersin sonunda birleşik devre tasarımı seviyesine gelmeyi hedeflemektedir. İkili sayı sisteminde veri ifadeleri, tümleyen aritmetiği, Boolean cebri, lojik kapıları, doğruluk tabloları, lojik devreler, zamanlama diyagramları, De Morgan kanunları, Boolean kurallarını kullanarak mantıksal denklemlerin sadeleştirmesi, minterm ve maxterm ifadeleri, Boolean fonksiyonu sadeleştirme araçları ve Karnough Haritası yöntemi, NAND ve NOR uygulamaları, don't care’li durumlar, birleşik devre tasarımı ve analiz prosedürleri, ve Toplayıcı, Çıkarıcı ve Kod Dönüştürücü gibi devre tasarımı konularını temel alır.
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Ders Kodu
MATH203Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
5
Bu derste, adi differansiyel denklemler ile onların uygulamaları işlenecektir. Böylece dersin içeriğinde adi diferansiyel denklemlerin modellemedeki önemi ve fiziksel ve mühendisliksel problemlere uygulamaları görülecektir. Adi diferansiyel denklemlerin analitik çözüm metodları tek tek işlenecektir. Bu dersin başlıca temel konuları şöyle sıralanabilir: Birinci mertebeden adi diferansiyel denklemler olan Bernoulli, homojen ve ayrık denklemlerin çözümleri, çözümde bağımsızlık ve yüksek merteden adi diferansiyel denklemlerin çözümleri. Bunun yanında, ikinci merteden denklemlerin çözümünde kullanılan belirsiz katsayılar, varyasyonel metodlar ile Cauchy-Euler denklemleri işlenecektir. Son olarak Laplace dönüşüm tanımı verilip en önemili özellikleri ortaya konduktan sonra bu metodla birçok differansiyel denklemin çözümü elde edilecektir. Laplace transfromun mühendislikteki önemini gösteren bazı problemler çözülecektir.
OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ
Ders Kodu
MATH205Kredi
4Teorik Saat
4Pratik Saat
1AKTS
6
Dersin amacı temel olasılık ve istatistik konularının verilmesidir. Bu derste teori ve uygulamaya birlikte yer verilmektedir. Dersin içeriği; değişken tanımına giriş, temel veri analizi, veri çeşitleri, veri düzenlemesi, frekans dağılım tabloları, örneklem, örneklem uzayı, olay tanımı, temel sayma yöntemleri, küme işlemleri, temel sayma yöntemleri, olasılık aksiyomları, olasılık kuralları, şartlı olasılık, toplam olasılık ve Bayes teoremi, bağımsız olaylar, rassal değişken tanımı, olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonu, temel dağılımlar ve yığılımlı dağılım fonksiyonları, kesikli ve sürekli dağılım fonksiyonları, Binom, Hipergeometrik, Poisson, Düzgün sürekli, Normal, Gamma, Üstel, çok değişkenli dağılım fonksiyonları, dağılımı belli olan kesikli ve sürekli değişkenlerin ortalama ve varyans hesaplamarı, örneklem dağılımları, Merkezi Limit Teoremi’ni kapsamaktadır.
ÜNİVERSİTE SEÇMELİ
Ders Kodu
UNIEXX1Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
UNIVERSITY ELECTIVE
Dördüncü Dönem
VERİ BİLİMİNE GİRİŞ
Ders Kodu
AIEN202Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
4
Bu ders, öğrencilere veri biliminin temel kavramları ve temel teknikleri hakkında genel bir anlayış sağlamak için tasarlanmıştır. Öğrenciler, verileri analiz etmek ve anlamlandırmak için hesaplama yöntemlerini ve istatistiksel araçları keşfederler. Ders tamamladıktan sonra öğrenciler şunları yapabilir: Verileri toplamak, temizlemek ve görselleştirmek için araçları kullanma; verilere etkili bir şekilde erişmek, bunları değiştirmek ve depolamak için veri yönetimi tekniklerini kullanmak; verilere dayalı tahminler yapmak için istatistiksel yöntemler uygulamak; sonuçlarını açıklayıcı özetler ve görselleştirmeler yoluyla iletmek. Konular şunları içerecektir: Veri toplama ve veri yönetimi, görselleştirme ve temel istatistikler, hipotez testi ve nedensellik, benzerlik, komşular ve kümeler, büyük ölçekli veri analizi, işbirliğine dayalı filtreleme.
GÖRSEL PROGRAMLAMA
Ders Kodu
CMPE214Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
6
Bu ders, görsel programlama için bir giriş programlama dersidir. Olay güdümlü, görsel ve yapısal programlama kavramları sunulacaktır. Başlangıçta, vurgu görsel programlama ve temel kontrollerin temelleri üzerinde olacak. Ardından, gelişmiş kontrolleri, dosya ve veritabanı yönetimi özellikleri sunulacaktır. Programlama projeleri veritabanları üzerinde ortak veri girişi, hesaplanan sonuçların gösterilmesi, koşullu test, aritmetik işlemler, dizi işleme, arama, sıralama, okuma ve yazma, işlemleri içerecektir.
SERBEST SEÇMELİ
Ders Kodu
FREEXX1Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
SERBEST SEÇMELİ
SERBEST SEÇMELİ
Ders Kodu
FREEXX2Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
SERBEST SEÇMELİ
MÜHENDİSLER İÇİN MATEMATİK METODLARI
Ders Kodu
MATH202Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
6
Bu dersin amacı matematik, bilgisayar, fizik ve mühendislik alanlarında karşılaşılan problemlerin çözümlerinde gerekli olan temel sayısal analiz metodlarını ve karmaşık analizi vermektir. Konu başlıkları şu şekildedir: Tanımlar: Hata çeşitleri, Taylor serisi, kesme hatası ve sayıları yuvarlama. Lineer olmayan denklemlerin sayısal çözüm metodları: Ara bölme metodu, Regula-falsi metodu. Tekrarlanan metodlar: Sabit nokta iterasyonu, Newton metodu. Lineer sistem çözümlerinde sayısal çözümleme metodları: İterasyon metodu ve LU matriks parçalama metodu. İnterpolasyon ve polinom yakınsaması, Lagrange polinomları, en küçük kareler metodu, eğri oluşturma ve spline fonksiyonları (birinci ve ikinci dereceden spline fonksiyonları) . Türevlerin sayısal çözümleme ile bulunması, sonlu fark formülleri. İntegralin sayısal çözümleme ile bulunması, Simpson's kuralları ve Trapezoidal kuralları. Karmaşık sayılar, karmaşık fonksiyonlar, karmaşık fonksiyonların türevi ve integrali.
Beşinci Dönem
YAPAY ZEKA İÇİN PROGRAMLAMA
Ders Kodu
AIEN301Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
7
Bu dersin amacı, öğrencilere modern yapay zekanın temelindeki kavramları kazandırıp, bu alandaki algoritmaları keşfetmelerini sağlamak, oyun oynama motorları, el yazısı tanıma ve makine çevirisi gibi teknolojiler ve altyapıları hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır. Uygulamalı projeler aracılığıyla öğrencilerin, kendi Python programlarını geliştirip, bu programlarda, grafik arama algoritmaları, sınıflandırma, optimizasyon, pekiştirmeli öğrenme ve yapay zeka ve makine öğrenimindeki diğer konuları uygulayarak, adı anılan konuların arkasındaki teoriye aşina olmaları sağlanacaktır. Dersin sonunda, öğrenciler, makine öğrenimi için sıklıkla kullanılan kütüphanelerde deneyim kazanmanın yanı sıra kendi akıllı sistemlerini tasarlamalarını sağlayan yapay zeka ilkeleri ve bu ilkelerin pratik uygulamaya nasıl konacağı ve nerelerde kullanılabileceği konusunda bilgi sahibi olurlar.
ALAN SEÇMELİ
Ders Kodu
AIENXX1Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
6
ALAN SEÇMELİ
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VE PROGRAMLAMA-I
Ders Kodu
CMPE343Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
5
Bu ders öğrencilere veri tabanı ve uygulamalarının tasarımı, uygulaması ve kullanımı konusunda temel bilgileri aktarmayı hedeflemektedir. Öğrenciler Varlık İlişki Diyagramı (ERD), İlişkisel Cebir ve Normalleştirme gibi bir takım teknikler kullanarak veritabanları modelleme konusunda bilgi sahibi olacaklardır. Öğrenciler bu derste ayrıca Yapısal Sorgulama Dili olan SQL dilini öğrenerek veritabanındaki verileri sorgulama, güncelleme ve silmek işlemlerini yerine getirebilecektirler. Ayrıca veritabanı ve yazılım programları arasındaki gerekli bağlantılar ve eğilimlerden haberdar olacaktırlar. Bu dersin sonunda öğrenciler Oracle DBMS Server üzerinde bir ilişkisel veritabanı tasarlama ve uygulama yetisine sahip olacaklardır.
İŞLETİM SİSTEMLERİ
Ders Kodu
CMPE351Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu ders işletim sistemi tasarımı ve uyarlaması sırasında karşılaşılan basit sorunları ele alarak inceler. Ders işletim sistemlerinin son altmış yılda evrimleşmesi sırasında özet tarihi hakkında bilgi vermekle başladıktan sonra işletim sisteminde yaygın olarak bulunan bulunan başlıca bileşenler ele alınacaktır. Bu tartışmalar, işletim sisteminin tasarım ve uyarlaması sırasında karşılaşılan performans ve işlevsellik arasındaki ödeşmeyi de ele alarak kapsama alanını geniş tutacaktır. İşletim sistemlerinin şu temel özelliklerine vurgu yapılacaktır: Süreç yönetimi (Süreçler, İş parçacıkları, CPU zamanlama, Eş zamanlama ve Çıkmaza girme), hafıza yönetimi (Bölümleme, Sayfalama ve değiş-tokuş), dosya sistemleri ve ağ/dağıtık sistemler. Ayrıca laboratuvar uygulaması sırasında Unix programlama ile ilgili yetenek kazandırılacaktır.
SİNYALLER & SİSTEMLER
Ders Kodu
EELE321Kredi
4Teorik Saat
4Pratik Saat
1AKTS
6
Sinyallerin sınıflandırılması ve sinyallerin temel özellikleri. Doğrusal Zamanla Değişmeyen (DZD) Sistemlerin Zaman Domeni Modelleri: Sürekli zamanlı sistemler. Diferansiyel denklemlerle tanımlanan nedensel DZD sistemler. Sistemlerin blok şemaları. Diferansiyel denklemlerin çözümü. Birim vuruş tepkesi ve katlama integrali. Ayrık zamanlı sistemler. Birim örnek tepkesi ve ayrık katlama. DZD Sistemlerin Frekans Domeni Modelleri: Sürekli zamanlı ve ayrık zamanlı periyodik sinyallerin Fourier serisi gösterimi ve Fourier dönüşümü. Sinyaller ve sistemlerin zaman ve frekans karakteristikleri. Z-Dönüşümü ve DZD Sistemlerin z-Domeni Analizi: z-dönüşümü ve ters z-dönüşümü. Z-dönüşümünde yakınsama bölgesi. Ayrık DZD sistemlerin z-domeni analizi. Raslantı Girişli DZD Sistemler: Raslantı süreçlerine giriş. Raslantı değişkeninin tanımı, stokastik süreçler, birinci ve ikinci dereceden istatistikler, moment, ilinti ve ko-varyans, durağan süreç, ergodiklik. Sistem tepkesi.
Altıncı Dönem
MAKİNE ÖĞRENİMİ
Ders Kodu
AIEN302Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
5
Bu lisans düzeyindeki giriş dersinin konusu, öğrencilere makine öğrenimindeki birçok kavram ve algoritma hakkında geniş bir genel bakış ve bu kavramları gerçek dünya problemlerine uygulama becerilerini sağlamaktır. Dersi tamamladıktan sonra öğrenciler, ana makine öğrenimindeki temel kavramları öğrenirler. Temel yöntemlerden, denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve öznitelik mühendisliği gibi konularla ilgili temel bilgiye sahip olurlar. Konular arasında En Yakın Komşu Sınıflandırıcı, Doğrusal Regresyon, En Küçük Kareler, Öğrenme Teorisi, İstatistiksel Tahmin: MLE, MAP, Naif Bayes Sınıflandırıcı, Doğrusal Sınıflandırma Modelleri: Lojistik Regresyon, Doğrusal Ayırıcı Fonksiyonlar, Destek Vektör Makineleri, Karar Ağacı Öğrenme, Topluluk Yöntemleri: Torbalama, Boosting, Kümeleme, Makine Öğrenimi Etiği, Öznitelik Mühendisliği: Çıkarma ve Seçme.
ALAN SEÇMELİ
Ders Kodu
AIENXX2Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
6
AREA ELECTIVE
SİNYAL VE İMGE İŞLEME
Ders Kodu
CMPE326Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
6
Sinyal ve İmge İşleme dersi, bir bilgisayar sisteminde görüntünün (imgenin) dijital olarak nasıl temsil edildiği ve işlendiğini anlatmaktadır. Bu derste temel sayısal imge işleme konuları işlenmektedir. Ders içeriğinde Dijital sinyal/görüntü işleme tekniklerine giriş, analiz araçları, dijital filtre tasarımı, ayrık Fourier dönüşümü hesaplaması da bulunmaktadır. Üzerine durulan konular imge pekiştirme, imge onarımı, imge sıkıştırma, imge bölütleme ve imge tanıma konularıdır. Bu konuların altında yer alan interpolasyon teknikleri, imge ortalamaları ile gürültü giderme ve renkli imge işleme önemli konulardır. Frekans temsillerine de değinen derste frekans tanım kümesindeki süzgeçler de konular arasındadır. Ders kapsamında işlenen konuları içeren deneyler ve proje, simulatör program kullanarak yapılmaktadır.
TEMEL BİLGİSAYAR AĞLARI
Ders Kodu
CMPE332Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
6
Bu ders bilgisayar ağlarına giriş niteliğindedir. Ders öncelikle bilgisayar ağlarının işletmelerde, evlerde ya da seyyar ortamlarda kullanımı ile başlamaktadır. Daha sonra bilgisayar ağlarının kişisel alan ağlarından İnternet'e kadar olan aralığı işlenecektir. Ağ modellerinin uygulama temelleri ve her katmanın tasarım konuları konusunda çalışılacaktır. Dersin konuları içerisinde şu başlıklar yer alacaktır : OSI ve TCP/IP modelleri, veri iletişim temelleri, veri iletişim katmanı, uygulama katmanı protokolleri, telli ve telsiz iletişim, uydu haberleşme sistemleri ( LEO, MEO, GEO) sayısal modulasyon ve çoklama, telefon ve cep telefonu sistemleri konularını içermektedir. Laboratuvar çalışmaları ağ aygıtlarını, kablolu ve kablosuz ortamları kullanarak tasaralamaya odaklanmaktadır.
SERBEST SEÇMELİ
Ders Kodu
FREEXX3Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
SERBEST SEÇMELİ
Yedinci Dönem
YAZ STAJI
Ders Kodu
AIEN300Kredi
0Teorik Saat
0Pratik Saat
0AKTS
5
Yaz stajı öğrencilerin tamamlamakla yükümlü olduğu bilgi teknolojileri veya yazılım mühendisliği konularında faaliyet gösteren bir şirket bünyesinde çalışacakları en az altı haftalık çalışma dönemini içermektedir. Bu süre zarfında öğrencilerin aktif bir projede yazılım veya donanım kısımlarında görev alıp iş tecrübesi kazanmaları amaçlanmaktadır. Yaz stajına gidebilmek için öğrencilerin toplamda en az altı üçüncü sınıf dersinden başarılı olması veya kayıtlı olması şartı aranır. Bu koşulları sağlayan her öğrenci tek dönem olmak üzere Yaz Stajına gidebilir. Staj yapılan yerde en az bir ilgili mühendisin olması şartı da aranmaktadır. Yaz stajını tamamlayan öğrencilerin staj dönemi yazacakları staj raporuyla ve günlük yapılan işi kaydettikleri staj defteri ile değerlendirilmektedir.
SİNİR AĞLARININ TEMELLERİ
Ders Kodu
AIEN421Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
4
Sinir ağları dersi, insan beyninden esinlenen temel sinir ağı mimarilerini ve öğrenme algoritmalarını temsil eder. Nöro hesaplama, evrimsel hesaplama ile birlikte yapay zekanın bir alt konusu olarak kabul edilmektedir. Ders kapsamında algılayıcılar ve algılayıcı öğrenme algoritması tanıtılmaktadır. Öğrencilerin ders sonunda öğrenmiş olmaları beklenen konular arasında, mimariler arasında Çok Katmanlı Algılayıcılar, Hopfield Modeli ve Mallberg’in ve Kohonen’in modellerini kapsayan Kendi Kendine Düzenlenmiş Haritalar bulunur. Ders konuları, öğrenme algoritmaları, geri yayılım, Hebbian öğrenme, rekabetçi öğrenme ve seçilen kümeleme algoritmaları dahil olmak üzere seçilen denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını kapsayacaktır. Çeşitli örüntü tanıma ve bilgisayarla görme uygulamaları vaka çalışmaları olarak sunulacaktır. Uygulamalar seçilen simülatörlerde simüle edilecektir.
ALAN SEÇMELİ
Ders Kodu
AIENXX3Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
6
AREA ELECTIVE
ROBOT TEKNİĞİ
Ders Kodu
EELE411Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
5
Bu derste robot kontrolu, robot tipleri ve kullanım alanları, elektronik robot devreleri, robot problemleri, hakkında genel bilgi verilmektedir. Çeşitli algılayıcılar ve kullanım alanları, hareket kontrol sistemleri ve robot malzemelerinin seçimi. Agent fonksiyonunun tasarımı ve programlamasından yararlanarak robot control algoritmalarının geliştirilmesi. Robot control programlarının yaygın olarak kullanılan kontrol sistemleri ve programlama sistemlerinin aracılığı ile hayata geçirilmesi ve robotun donanımının algoritmalar aracılı ile kontrol edilmesi. Donanım ve yazılımla ilgili önemli noktaların laboratuvar ortamında ivdelenmesi. Mikrokontroller kullanarak robot donanım programlama ve kontrolu ile ilgili olarak öğrenciler proje çalışması yapmaktadırlar.
PROJE YÖNETİMİ
Ders Kodu
ENGI401Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
Bu ders proje yönetimi çerçevesi, proje entegrasyonu yönetimi, proje kapsam yönetimi, proje iletişim yönetimi ve takım çalışması, sağlık ve güvenlik, mühendislik etiği, çevre yönetimi, risk yönetimi ve sürdürülebilirlik, girişimcilik ve fizibilite raporu, proje yönetiminde yasal yönler üzerinde odaklanmak üzere tasarlanmıştır. Bu ders ayrıca, öğrencileri kendi tasarım projelerini yaşama geçirmek ve çalışma takımlarını seçmek için hazırlar. Öğrenciler projelerinin literatür taramasını yapar, fizibilite raporu hazırlar ve dönem sonunda yazılı / sözlü sunum yaparlar.
ÜNİVERSİTE SEÇMELİ
Ders Kodu
UNIEXX2Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
UNIVERSITY ELECTIVE
Sekizinci Dönem
DOĞAL DİL İŞLEME
Ders Kodu
AIEN422Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
5
Doğal Dil İşleme dersi, metin verilerini işlenebilir bilgilere dönüştürmek için konuları kapsar. Bu dersin ilk kısmı, kök ayırma, lemmatizasyon, konuşma etiketlemenin bir kısmı, kelime çantası, n-gramlar, durdurma kelimeleri, normalleştirme, idf, tf / idf'yi de kapsayacak özellik matrisi oluşturmak için ön veri işlemeyi içerir. Değerlendirme ölçütleri (F-MEASUE, BLUE, ROUGE) ile birlikte mesafe ölçütleri de bu derste revize edilecektir. Adlandırılmış varlık tanıma, kelime anlamını giderme ve çarpanlara ayırma yöntemleriyle boyutsallık azaltmayı kapsayan anlamsal özellik çıkarma da tartışılacaktır. Metin verileri için çeşitli sayıda makine öğrenimi tekniklerinin uygulanması da bu derste işlenmektedir. Son bölüm, metin özetleme, yazar tanımlama, metin sınıflandırma ve kategorizasyon gibi gerçek dünya uygulamalarına odaklanmaktadır.
ALAN SEÇMELİ
Ders Kodu
AIENXX4Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
6
AREA ELECTIVE
ALAN SEÇMELİ
Ders Kodu
AIENXX5Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
6
ALAN SEÇMELİ
PROJE
Ders Kodu
ENGI402Kredi
4Teorik Saat
2Pratik Saat
4AKTS
8
Bu ders, maliyet tahmini, çevresel etkiler, proje takvimi ve takım çalışmasını içeren disiplinler arası proje tabanlı bir derstir. Öğrencilerin önceden belirlenmiş bir projede fakülte denetiminde önceden atanmış takımda çalışması beklenir. Her ekip, önerilen projesini tamamen açıklayan çizim, şartname ve maliyet tahmini dahil olmak üzere nihai raporu sunacaktır. Her takım, final tasarımını ve proje fizibilitesini akranları ve öğretim üyeleri önünde savunarak sözlü sunum yapacaktır.
ÜNİVERSİTE SEÇMELİ
Ders Kodu
UNIEXX3Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5Seçmeli Dersler
MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ
Ders Kodu
INDE232Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
4
Bu dersin öğrencilerin imalat ekipmanları ve endüstriyel projeler, ekonomik analiz, mühendislik tasarımı karar verme süreçleri hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamak için hazırlanmış bir giriş dersidir. Bu dersin hedefi mühendislik öğrencilerine finansal analiz ve sermaye yatırımı alanlarında bilgi ve yetenek kazandırmaktır. Ders, önerilen teknik projeler ile ilgili maliyetlerin ve faydaların sistematik değerlendirmesini vurgular. Öğrenci "paranın zaman değeri" ve indirgenmiş nakit akışı yöntemleri kavramlarını inceleyerek alan için gerekli bilgileri edinir. Mühendislik ortamında sermaye olarak para ile ilgili kararların nasıl alındığını öğrenerek bu kararları almaya hazır olabilecek bilgiye sahip olur. Öğrencilere verilen çalışmalar ve ev ödevleri, derste kazandıkları bilgiyi, doğru şekilde ve etkili olarak kullanarak uygulama yapmalarına ve bilgiyi pekiştirmelerine olanak sağlamaktadır.
VERİ YAPILARI VE VERİ ORGANİZASYONU
Ders Kodu
CMPE242Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
Veri Yapıları ve Veri Organizasyonu dersi, temel veri yapıları olan diziler, yapılar, yığıtlar, kuyruklar ve bağlı listelere giriş konularını kapsamaktadır. Bunların yanında, veri yapılarının kullanıldığı temel uygulamaların incelenmesi de dersin içeriğindedir. Bu uygulamalar, yığıt uygulamaları olan parantez kontrol algoritması, infix - postfix çevirme algoritması, postfix değerlendirme algoritması ve özyineleme olarak incelenir. Bağlı listeler konusunda hafızadan dinamik yer ayırma ve bununla birlikte bağlı listeleri gerçekleştirme ile çeşitlerini anlama ele alınmaktadır. Temel veri yapılarından olan yığıt ve kuyrukları bağlı listeler halinde gerçekleştirme, diğer bağlı liste çeşitleri olan doğrusal bağlı listeler, dairesel bağlı listeler ve çift yönlü bağlı listeleri inceleme de dersin içeriği içindedir.
MÜHENDİSLİK İÇİN MATLABDA PROGRAMLAMA
Ders Kodu
ENGI316Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
GÖMÜLÜ SİSTEMLER
Ders Kodu
CMPE455Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
Bu derste, programlanabilir gömülü sistemler ile ilgili temel bilgiler verilecektir. Verilen bu bilgiler, gömülü sistem kavramını anlama becerisini çevrimdışı ve çevrimiçi uygulamalarda geliştirmeye yardımcı olacaktır. Bu dersin ana amacı, öğrencilere sadece teorik bilgi değil, aynı zamanda pratik olarak da farklı gömülü sistemler ile ilgili bilgi vermektir. Ayrıca, derste gömülü sistemlerin ortak özellikleri ve bölümlendirme özelliklerinin yanında girişler, çıkışlar, kesintiler ve zamanlama teknikleri gibi konular değinilecektir. Farklı gömülü sistem türlerine bağlı olarak ilgili programlama dilleri kullanılarak gömülü sistemlerin programlaması yapılacaktır. Son olarak, öğrencilerin temel bilgilerini genişletmek için, çeşitli donanım yazılım tasarımları ve geliştirme araçları tanıtılacaktır.
BİLGİSAYAR SİMÜLASYONU
Ders Kodu
CMPE485Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
IMAGE, VIDEO AND SPEECH CODING
Ders Kodu
EELE468Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
IMAGE, VIDEO AND SPEECH CODING
SAYISAL KONTROL SİSTEMLERİ
Ders Kodu
EELE403Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
1AKTS
Sayısal kontrol sistemleri, Analog kontrol sistemleri, uydu, servomotor ve ısı kontrol sistem modelleri. Ayrık zamanlı sistemler ve Z-dönüşümleri: Ayrık zamanlı sistemler, dönüşüm yöntemleri, z-dönüşümünün özellikleri, fark denklemlerinin çözümü, ters z-dönüşümü, simülasyon diyagramları ve sinyal akış grafikleri, durum değişken modelleri ve çözümleri. Örnekleme ve yeniden yapılandırma: Örneklenmiş veri sistemleri, ideal örnekleyici, Fourier dönüşümleri, sayısal analog ve analog sayısal dönüştürücüler. Açık Çevrim Sistemleri: Darbe transfer fonksiyonu, sayısal filitreli açık çevrim sistemleri, değiştirilmiş Z-dönüşümü, zaman geciktiricili sistemler. Kapalı Çevrim Sistemleri: transfer fonksiyonu ve durum değişken modellerin elde edilmesi. Kararlılık Analiz Yöntemleri: Routh-Hurwitz, Jury testi, Nyquist kriteri.
ORTA DOĞU ENERJİ GÖRÜNÜMÜ
Ders Kodu
PNGE415Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
Bu ders, her petrol ve doğal gaz mühendisliği öğrencisinin, mutlaka bilgi sahibi olması gereken küresel ölçekte, özellikle petrol ve doğal gaz rezervleri, üretimi ve ihracatı açısından Orta Doğu bölgesine yönelik kapsamlı bilgilendirme amacıyla tasarlanmıştır. Bu ders aynı zamanda, tüm mühendislik, işletme, ekonomi ve uluslararası ilişkiler bölümleri öğrencileri için de önemli bir referans kaynak olacaktır. Bölgenin enerji kaynakları ve özellikle petrol (dünya rezervlerinin %48’i) ve doğal gaz rezervleri (dünya rezervlerinin %41’i), arz/talep dengeleri, kıtadaki başlıca ülkelerin enerji profilleri, ihracat potansiyelleri, buna bağlı olarak Avrupa, Amerika, Asya kıtasındaki büyük enerji ithalatçısı ülkelerle olan ticari ve politika ilişkileri, en güncel veri ve raporlar ayrıntılı olarak tartışılacaktır. Özellikle; Uluslararası Enerji Ajansı’nın, ABD Enerji Bakanlığı’nın ve dev petrol/doğal gaz şirketlerinin bölgeye yönelik raporları, veri tabanları ve önerileri; öğrencilerimizle paylaşılarak, tartışılacaktır.
MÜHENDİSLİK İÇİN NESNELERİN İNTERNETİ
Ders Kodu
ENGI416Kredi
3Teorik Saat
2Pratik Saat
2AKTS
5
Bu ders, mühendislik öğrencilerine sıfırdan kapsamlı bir anlayış sağlamaya odaklanarak Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojilerinin karmaşık dünyasını keşfetmek üzere tasarlanmıştır. Ders boyunca öğrenciler farklı platformları keşfedip algılama ve harekete geçirme teknolojilerini analiz ederek IoT cihaz programlama konusunda uzmanlaşacaklardır. Bu ders, IoT sistemleriyle ilgili ağ oluşturma ilkeleri, ana taşıyıcı tasarım stratejileri ve güvenlik uygulamalarını vurgulayacaktır. Öğrenciler gerçek dünya deneyimi sağlamayı amaçlayan pratik ödevlerle desteklenecektir. Projeler, dağıtılmış bir Wi-Fi izleme hizmetinin kullanılması ve endüstriyel ortamlar için özel olarak tasarlanmış bulut tabanlı bir IoT hizmet platformunun oluşturulmasını kapsamaktadır. Bu dersi tamamlayan öğrenciler, endüstriyel mühendislik ortamlarında yaygın olarak karşılaşılan zorlukların üstesinden gelebilecek donanıma sahip olup IoT teknolojileri hakkında kapsamlı bir anlayış elde edeceklerdir.
MOBİL UYGULAMA GELİŞTİRME
Ders Kodu
CMPE425Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
Bu derste Mobil uygulama geliştirme, mobil uygulama platformları, Java yazılım dili kullanarak Nesneye dayalı programlama yapma, XML ve Android uygulamaları, Android kullanıcı arabirim tasarlama, Kullanıcı arabirimi geliştirme, resim gösterme ve menuler, verinin sürekliliği, konum temelli servisler, ağ servisleri ile iletişim, Android uygulamasını yayınlama konuları işlenecektir.
DÜNYA ENERJİ POLİTİKALARI
Ders Kodu
PNGE451Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
0
Enerjinin kesintisiz, sürdürülebilir ve ödenebilir biçimde sağlanabilmesi, her ulusun bugün ve yarınları için yaşamsal önem taşır. Bu nedenle de enerji ile ilgili temel kavramları, başlıca aktörlerin politikalarını, enerji teknolojilerindeki gelişmeleri genç nesillerin dikkatine sunarak, farkındalıklarını geliştirmek, ulusal bir görevdir. Bu ders aşağıdaki konulara odaklanacaktır: Enerji kaynakları, Fosil yakıtlar ve coğrafi dağılımları; önemi, Enerji teknolojileri, Enerji Senaryoları, Enerji fiyatları ve piyasaları, Küresel enerji sahnesinin başlıca aktörleri ve politikaları (Devletler, kurumlar, dev şirketler), Sürdürülebilir enerji politikasının temel ilkeleri, Başlıca aktörlerin enerji politikaları ve stratejileri (ABD, Rusya, AB, Çin ve Türkiye), •Doğu Akdeniz enerji jeopolitiği, "Enerji güvenliği” tanımı ve başlıca parametreleri, Elektrik güvenliği
TOTAL QUALITY MANAGEMENT
Ders Kodu
INDE428Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
TEHLİKELİ VE ÖZEL ATIKLARIN YÖNETİMİ
Ders Kodu
ENVE431Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
5
Bu dersin amacı tehlikeli atığı tanımlarken atığın yönetimi ve idaresi için uygulanan teknikleri öğretmektir. Ders tehlikeli atığın oluşumu ve kaynakları yanında toplanması, taşınması, karakterizasyonu ve yönetimi ile ilgili temel bilgileri içermektedir. Ders kaspamında atık azaltma, tekrar kullanım, geri dönüşüm, fizikokimyasal arıtım, biyolojik işlemler, yakma, stabilizasyon ve katılaştırma, arazi depolaması gibi birçok farklı arıtım yöntemi anlatılırken, tehlikeli atık yönetiminin yasal ve idari gerekliliklerine, tehlikeli atıktan enerji kazanımına, ve tehlikeli atıkların doğaya yayılması durumunda atılması gereken doğru adımlara da değinilmektedir. Ders notları ve sınıfta yapılan tartışmalar ile teorik bilgiler öğrencilere aktarılırken örneklemeler, video gösterimleri, örnek soru çözümleri ve dönem projesi yardımı ile teorik bilgiler uygulamada kullanılmaktadır.
TEDARİK ZİNCİRİ VE LOJİSTİK YÖNETİMİ
Ders Kodu
INDE461Kredi
3Teorik Saat
3Pratik Saat
0AKTS
0
TEDARİK ZİNCİRİ VE LOJİSTİK YÖNETİMİ
BİYOPROSES MÜHENDİSLİĞİ
Ders Kodu
BIOE308Kredi
4Teorik Saat
3Pratik Saat
2AKTS
7
Dersin amacı, öğrencilere biyolojik reaksiyon mühendisliği alanı ve uygulamalarının temellerinin öğretilmesidir. Derste, biyoteknolojik proseslerin temel özellikleri, çeşitli sektörlerdeki uygulamaları, biyoteknolojik ve kimyasal proseslerin karşılaştırılması öğretilmektedir. Biyolojik dönüşüm ve biyolojik proses kinetiği anlatılmaktadır. İşletme tarzları; kesikli, yarı kesikli, sürekli ve yarı sürekli prosesleri içermektedir. Biyolojik katalizör olarak bitki ve hayvan hücrelerinin, tutuklanmış enzim ve hücrelerin kullanımı verilmektedir. Biyolojik proseslerde taşınım kavramı, kütle transferine etki eden işletim değişkenleri, biyolojik reaktörlerin havalandırılması ve karıştırılması. Kütle transferine etki eden tasarım parametreleri, biyolojik reaktörlerde ısı transferi, biyolojik reaktörlerin sterilizasyonu anlatılmaktadır. Aerobik ve anaerobik biyolojik prosesleri hakkında teorik bilgi verilip laboratuvar uygulamaları gösterilmektedir.
KKTC Adaylar
KKTC vatandaşı aday öğrenciler ile KKTC’de lise eğitiminin tamamını tamamlamış T.C. vatandaşı öğrencilere yönelik düzenlenen UKÜ Öğrenci Yerleştirme ve Burs Sıralama Sınavı’nda gösterdikleri başarı ve tercih ettikleri programlar doğrultusunda lisans programlarına yerleşirler.
Sınavda başarı gösteren öğrenciler, kayıt işlemlerini KKTC Tanıtım Ofisi’nden yapabilirler.
Lisans programlarımıza başvurularınızı online olarak direkt başvuru portalı üzerinden yapabilirsiniz. Bilgilerinizi doğru bir şekilde doldurun ve başvuru formunun son sayfasında listelenen tüm gerekli belgeleri yükleyin.
Gerekli belgeler;
- Doldurulmuş başvuru formu,
- Yüksek/İkincil Sertifika veya eşdeğerleri (ör. O/A'Level, WAEC/NECO)
- İngilizce Dil yeterliliğinin kanıtı: TOEFL (65 IBT) veya IELTS (5.5). Bu belgelere sahip olmayan öğrenciler, kampüse varışlarından sonra UKÜ İngilizce yeterlilik sınavına gireceklerdir,
- Uluslararası pasaport/doğum belgesinin taranmış kopyası,
- Eksiksiz doldurulmuş ve imzalanmış UKÜ Kural ve Yönetmelikleri belgesi (online başvuru sırasında indirilebilir).
UKÜ, lisans programlarında pek çok burs ve indirim olanağı sunar.
KKTC Adaylar
- Akademik Başarı Bursları ve daha fazlası için tıklayınız.
Uluslararası Adaylar
- Akademik Başarı Bursları ve daha fazlası için tıklayınız.
Öğrenim Ücretleri her akademik yılın başında belirlenir. UKÜ’ye kayıt yapmaya hak kazanan aday öğrenciler Eğitim Ücreti Hesaplama sistemi doğrultusunda ücretlerini öğrenebilirler.